被你忽视的「常识」，其实是你的财富密码
你以为的常识，不是所有人的常识。
我忽然意识到，我还是低估了“隔行如隔山”这件事情。
换句话说，也等同于“知识的诅咒”，之于各领域专业人士的作茧自缚。
比如，之前我经常会遇到一些朋友，报专业的时候会很自然的认为经济学和金融学是差不多的，任选一个就行。但，它们虽然有交叉，但其实是两个学科，且研究的对象相差特别大。
比如，还有很多人会觉得Finance（金融学）和 Financial Engineering（金融工程）也是一类的，但其实也是完全不同的两个领域，前者属于商科范畴，后者更重数学建模、计算机编程和工程方法，基本上会被归类于工科。
（ps：我知道这个是因为很多年以前，我曾想过要报我们学校的金融工程硕士，我认真研究了一下课程内容发现，我要是去读了，大概率毕不了业，还是算了吧，哈哈哈~ 因为我的数学能力估计够不到标准）
再比如，大家普遍觉得专业搞金融的（比如交易员、操盘手、衍生品设计或投资、策略研究）都是极其聪明的一类人，应该对商业也很懂，或者应该是一通百通，但其实让他们面对一个新的商业世界的时候，他们也是懵逼的，容易沉浸在自己的舒适圈或者过往的认知世界里，有时候也很难拔出来，看见新东西和理解新玩法。
他们设计商业化产品和定价的时候，完全凭感觉，很容易钻进专业思维，而不是面向用户思维。所以，金融高手不等于商业高手。
这可能就是我们所谓的极易陷入“专业陷阱”的人，也是被知识诅咒的那一波人。
总之，正所谓术业有专攻，有时候差之毫厘失之千里。
所以，这件事其实也给到我几个认知和启示：
1、你以为的常识，不是所有人的常识。
每个人都有自己的专业领域，很有可能你不以为然的常识，对别人是有价值的，如果意识不到这点，就白白错失了一些赚钱机会。
比如我自己就是这种人，常常认为我知道的，别人也知道，我会的，别人也应该都懂，这有什么好付费的？其实真的不然！
有时给别人解答问题或者出点简单的建议，还真有人给我转红包，我才意识到，原来有些我觉得很简单的事，对别人是一种信息差或认知差，有的人愿意为此付费。
这就是知识付费有它存在的合理性和必然性。虽然大家现在都说知识付费已经不好做了，但我认为知识付费不会死，它只会沙里淘金，流沙会被时间吹走，但真金会留存，甚至流传。
2、无知者无畏，知者有畏。
人无知的时候，会比较敢做很多事情，或者一条道走到黑，可能会付一些学费和代价。
当我对很多领域有一点认知后，认识到各专业细分领域的边界、交叉的程度、自己的能力边界，会更敬畏自己尚且无知的那个世界。知道的越多，敬畏的越多。
所以，知者有畏的这个“畏”，我希望把它解读为“敬畏”，而不是“畏惧”和自我设限。是心怀敬畏心，打开自己，虚怀若谷的去接受更多维的认知和知识。
当然，我认为最好的情况是可以平衡一下无知者的“无畏”的那份勇气，和带着敬畏心上路，不要一边倒的莽撞，也不要一边倒的绊住双脚，两者相互兼容平衡一下最好。（此处安利一篇旧文：知者有畏，也「无畏」）
3、专业领域的精深程度，会很大影响将来你使用AI的结果。
就拿以上普遍人们都很难分清的专业为例，正常来说你给到AI模糊的描述和指令，它能给你的答案质量可能也就是60分。如果想要获得90分的答案，你也需要具备在某个细分领域更专业、更深入的理解。
所以，努力让自己成为某个细分领域的专家，是未来的“保命秘籍”，或者说“保饭碗秘籍”。
不管AI如何发展，最专业的Know-how加上AI的能力，等于最精准发力的生产力。
4、定义对的问题，你就已经解决了一半的问题。
拿上述例子来说，如果连一个问题是属于哪个领域的问题都定义不出来或者分不清边界，那大概率离找到解决方案还差得很远，因为你可能连问题都还没问对。
关于“定义对的问题”这一点，其实是我去年从怡静姐身上学到的，后来这句话也成了她的IP slogan，放在视频里。
她提炼出的一个做企业咨询的核心价值和理念就是，帮助企业定义对的问题。在经历了很多增长战略和组织问题后，她认为有时候定义问题比解决方案更有价值。
我是最近才感受到这句话的含金量，且感受逐渐加深。
刚好前几天在X上刷到一个图，原来乔布斯也说过类似的话。
果然，大道至简。
分享在这里，与大家共勉。
以上。