什么样的数据，能让AI复制优秀销售

今年随着AI 应用的大量普及，现在大家已经开始慢慢地意识到了数据的重要性，尤其是当你要做专业性比较高的一些企业应用或者行业应用的时候，那种高质量的数据其实是稀缺资源。

但，什么样的数据才是最重要的呢？

我最近有一个新的观察和思考还蛮有意思的，跟大家分享一下。

我们之前很多人都以为，高质量数据就是一个企业或者行业里面沉淀了很久的这些专业的知识库之类的数据，包括一些行业相关的专业性的知识，或者一些公司的产品相关的知识，还有比如你的一些应用案例、客户场景案例，以及跟客户之间沟通的这种 Q& A 问答的话术清单等等。

但其实我觉得这些也很重要，但不是最重要的。我倒是觉得最重要的一类数据其实是业务过程数据。

为什么这么说呢？我举个例子。

前段时间五一假期的时候，我听一个做 AI 应用产品的公司负责人分享了一个案例，他们公司其实现在应该体量挺大的，从去年开始做 AI 应用产品，现在应该能够做到一年可能大几千万到一个小目标的体量吧。

他分享了一个案例，他们曾经为一个卖理财产品的公司做 AI 销售的智能体。获客和销转对于每一个公司来说都是刚需，更何况是这种卖理财产品的公司，他们对于优秀销售的需求是非常大的。

但是，优秀的销售毕竟是只有那么多人，大部分的销售都是很普通的销售人员，所以他们就希望用 AI 的智能体来复制自己公司里面的这种非常优秀的销售，让团队整体的销售水平和转化率提高。

但是他们在做的过程当中就发现说，其实最重要的不是公司整理或者沉淀下来的这些与客户之间的相关产品信息的沟通、销售话术、问题解答的这些资料。因为那些都是标准化的，只要你会灵活应用或者会去背，基本上你能达到一个 60 分、70 分水平的销售。

但是真正 90 分、95 分的优秀销售跟普通销售的区别是什么？最大的差距在于，不同的人的洞察能力是不同的。

优秀的销售在跟客户沟通的过程当中，他怎么样去判断这个客户的真实需求，他怎么样去洞察这个客户需求背后的一些情绪，或者一些真实的购买动机和原因，他的语气、语调和一些小技巧，甚至是跟进客户的时间节奏感等等，优秀销售其实是有他自己的一套体感或者一套经验的。

所以说，他们最后发现这些是关键数据之后，他们其实是去提取了这些优秀的销售跟客户的一些微信聊天记录，以及语音沟通的聊天记录，来作为训练 AI 智能体的投喂数据。

所以，从这个真实的客户案例你会发现，我们常常说的这种“知识库”类型的数据，它其实是一种静态数据，静态数据可以通过后期找人来整理和沉淀出来，形成资料。但只有这些动态数据（也就是业务过程数据）里面才会藏着人在处理一件事情的时候的即时反应、思考力和判断力。

我觉得这些数据才是对于训练一个 AI 像人一样思考的最重要的数据。

这个也就不难理解，最近open AI 说要花 30 亿美金去买下 windsurf 编程工具的这家公司。他买的是一家编程公司吗？那肯定不是，OpenAI是人工智能世界顶尖的企业，他自己都能干一家编程公司，我觉得他最重要的价值是，这背后买的是windsurf 100万的专业用户，也就是windsurf上面100 万的专业程序员，他们在使用 AI 编程的时候，对于一段由AI提供的代码，他们的判断是行还是不行，还是要修改的这种人为的思考逻辑和操作过程的这些数据。

当他拥有了这些真实的、大量的这种专业用户的过程数据的时候，他就可以利用这些数据，去更好地训练他自己模型的编程能力，然后将来提供更好的AI编程的产品或体验给到用户，所以这笔买卖还是非常值得的。

所以话说回来，如果企业要做AI转型，或者在AI时代真正建立自己独有的竞争力，那一定要从现在开始就去维护好自己的一些业务过程数据。

因为一切静态数据可再造，但过程数据不可再造，它会随着时间的积累，在 AI 的赋能下发挥出更大的价值。