聊一聊「无用之用」及对AI的思考
人生也不需要每件事都那么功利。
几年前吧，有一段时间挺无聊的，
就随手买了一个微信广告推的不知名机构的Python课，
学着玩，好像花了1000多大洋。
那时候，
一是想说看能不能学会爬虫，好用来爬数据，毕竟我要经常做分析；
二是想理解一下程序员的脑回路是啥样的（因为我工作会经常遇到技术人，我想理解一下他们的想法，方便沟通
）。
我买了两个科目，只学完一个基础语言，后来忙起来，就没学了。
再后来，我买课的那家公司成了融资数亿的明星创业公司——风变科技（眼光真不错
）
最近在研究智能体工作流和RPA的时候，
惊喜的发现，这底层逻辑跟python差不多啊！
太好理解和上手了，我可太开心了！哈哈哈
因为我也没想过几年前的无心投资，能在几年后突然派上大用场，哈哈哈
但其实，这应该不是第一次的“甜头” 了
记得有一次
跟技术部的人讨论某个工厂货车进出的一个非常具体的场景时，
我其实就用上了编程的逻辑和解数学题的思维，给出了一个解决方案，
甚至我都想到了代码可能会怎么写
当我看到对方脸上惊讶的表情的时候，
我就知道，这个东西有用！哈！
还有一次，
我从应用场景不太合理的角度，非常大胆的“挑战”了算法部门
得益于当时某领导很开明，ta表示了支持，最后真的帮我跟算法部门要到了答案
那次给我的印象非常之深，我还挺感谢的！
因为一件小事就让我理解了，
有时候微观单元上的效率和逻辑的稍微损失，是为了宏观架构的建设能容纳和协调更多的微观单元，合在一起能发挥出系统最优化的效果。
这点上我是非常有感受且认可的，因为我是工程背景出身，我瞬间get到了它的意义。
就如果换位思考，我知道如果我是他，我也会做出相似的路线选择。
我们看的“棋盘”不同。
（PS: 这个点很精彩，我好想哪天单独写一篇文章阐述“系统价值最大化”的文章
）
回头看，
这两件事都跟我作为一个市场人，且这辈子不可能去做程序员，却学了一个于自己无用的代码课，有关。
它其实带给了我很多有趣的碰撞和获得。
时隔多年，
我可能已经不记得python语言的细节，
也不记得那些具体的函数都怎么用，
但是我很深的理解和记住了它的逻辑。
我后来能够在工作中大致判断一个需求的可实现路径和复杂度；
以及大致判断当项目经理或者程序员评估做这个需求要用一个月的时候，是不是在骗我
也能够大致分辨出好程序员和差程序员的区别；
也能够认识到一个好的系统架构设计和架构师思维的的优越性；
这些都是它带给我的隐形价值！
甚至我昨天还认识到一件事情，
智能体的本质是：大模型+工作流。
而为什么需要有这个“合体”？是因为当前大模型的不可控性。
目前的大模型还无法像人一样，非常有条理的，一个步骤一个步骤的执行一些任务，
而工作流可以用来约束它（大模型），按照人的要求去执行，这样它的可用性和适配性才更强，
换句话说，商业化价值才更大。
在未来AGI真正到来之前，智能体就是AI商业化和应用的最好体现形态。
而当我们说使用智能体，或者智能体能不能构建好的底层能力，其实还是那些一以贯之的底层能力——
1. 拆解问题的能力
同时拥有宏观架构视角和微观功能单元的思考能力，知道怎么拆，知道怎么合。
2. 逻辑判断的能力
事件逻辑序列，模块与模块，场景与场景之间逻辑关系的判断和关联建构。
3. 数学和计算能力。
单一事件、模块或者场景，需要用哪种数学思维来解题和计算。
假设未来真正的AGI来临的时候，
现在阻挡很多人用AI的门槛和工具都会消失，AI强大到可以无缝执行我们的指令，
What really matters？
真正区分人的，就还是上面那些，
人自身的底层能力。
所以，还是要回归人的价值，有意识的去修这些底层能力。
AI其实不神秘也不可怕，你自己才是最牛的AI。
本来想聊一聊无用之用，结果又没打住，也算是最近对AI的一些思考和感受吧。
有用没用，你自己判断，反正我都挺开心的！
但核心其实没变，就是想说，
人生也不需要每件事都那么功利。
有时候做一些看似无用的事情，就纯粹让自己开心也是一种意义，你不知道可能什么时候就会收到意外的回报的。
所以，要允许自己去做一些「无用」的事呀！